基于深度学习的受火建筑稳定性与倒塌风险实时感知技术

时间:2025-06-11 浏览:420 来源 来源:
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成果登记号/成果编号:XF2024003

完成单位:应急管理部四川消防研究所、天津大学、中国矿业大学、

杭州天铂云科光电科技有限公司

完成人员:  蒋亚强 张泽江 李明轩 何勤理 荣建忠 颜明强

  谭龙飞 师燕超     邵炜烽

起止时间:2020-112023-10

项目来源:应急管理部消防救援局科技计划项目

编号 2020XFZD14

推荐单位:应急管理部四川消防研究所

成果简介:

项目揭示了蔓延火灾场景下梁、柱、板等构件温度时空分布规律以及钢框架结构“侧移式倒塌”和“下沉式倒塌”等典型倒塌模式,首次提出钢框架结构倒塌分级预警方法;建立了基于温度、变形等多传感器数据融合的钢柱损伤深度学习模型与受火建筑损伤破坏模式数据库,提出了火灾现场钢结构倒塌风险实时定量评估方法;开创了“现场物理实体数据监测→平台仿真模型在线计算→深度学习模型损伤定量评估”新模式,研发了钢结构建筑受火稳定性实时感知平台,实现了火灾发展过程、结构响应、实时损伤状态等信息融合联动,突破了受火建筑稳定性实时感知技术瓶颈。项目成果可为消防救援人员把握火场内攻与撤离时机提供技术支撑

联系人: 

联系电话:13920624907